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Inteligencia empresarial

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Inteligencia empresarial

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  • Categorias Inteligencia empresarial
  • Última actualización 22 Ene, 2024
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About The Course

El curso de “Inteligencia Empresarial” se enfoca en proporcionar a los participantes conocimientos y habilidades específicas para recopilar, analizar y utilizar información estratégica con el fin de mejorar la toma de decisiones en el ámbito empresarial. A continuación, se presenta una descripción detallada del curso:

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Objetivos del curso:

  1. Entendimiento de la Inteligencia Empresarial: Proporcionar una comprensión sólida de los principios y conceptos fundamentales de la inteligencia empresarial y su importancia en la toma de decisiones estratégicas.
  2. Recopilación de Información Estratégica: Enseñar técnicas y metodologías para recopilar información relevante y estratégica, tanto interna como externa, que impacte en la organización.
  3. Análisis de Datos Empresariales: Desarrollar habilidades analíticas para evaluar datos empresariales, identificar patrones, tendencias y oportunidades, y obtener insights significativos.
  4. Herramientas y Tecnologías: Familiarizar a los participantes con las herramientas y tecnologías disponibles para la gestión y análisis de datos en el contexto de la inteligencia empresarial.
  5. Aplicación de Modelos de Inteligencia: Enseñar la aplicación de modelos y metodologías específicas de inteligencia empresarial para resolver problemas y tomar decisiones informadas.
  6. Comunicación Efectiva de Resultados: Desarrollar habilidades para comunicar de manera efectiva los resultados de análisis e informes a los diferentes niveles de la organización.

Contenidos del curso:

  1. Introducción a la Inteligencia Empresarial:
    • Definición y conceptos clave.
    • Papel de la inteligencia empresarial en el contexto organizacional.
  2. Recopilación de Información Estratégica:
    • Métodos de investigación.
    • Fuentes de información internas y externas.
  3. Análisis de Datos Empresariales:
    • Herramientas y técnicas de análisis de datos.
    • Interpretación de resultados y generación de insights.
  4. Herramientas y Tecnologías en Inteligencia Empresarial:
    • Plataformas y software especializado.
    • Uso de tecnologías emergentes como inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  5. Modelos y Metodologías de Inteligencia Empresarial:
    • Aplicación de modelos predictivos y prescriptivos.
    • Enfoques para la solución de problemas empresariales.
  6. Comunicación de Resultados:
    • Desarrollo de informes claros y efectivos.
    • Presentación de resultados a diferentes audiencias.
What Will You Learn?

El curso de "Inteligencia Empresarial" capacita a los estudiantes en principios y prácticas clave para recopilar, analizar y aplicar información estratégica en entornos empresariales. Los participantes aprenderán técnicas de recopilación de datos, análisis empresarial, uso de herramientas y tecnologías, aplicación de modelos de inteligencia, y habilidades de comunicación efectiva. Además, se enfocarán en la toma de decisiones estratégicas y explorarán el uso de tecnologías emergentes. El curso integra la teoría con ejercicios prácticos y proyectos para proporcionar a los estudiantes habilidades prácticas aplicables en situaciones empresariales del mundo real..

  • Entender los principios fundamentales de la inteligencia empresarial,
  • Recopilación, análisis y presentación de datos para facilitar la toma de decisiones.
  • Aprender cómo se recopilan, transforman y cargan los datos desde diversas fuentes

  • Comprender la arquitectura y el diseño de almacenes de datos
  • Aprender a crear modelos de datos eficaces
  • Familiarizarse con herramientas de visualización de datos

The Course Curriculam

Conceptos Básicos de BI:

Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL)

Diseño y Desarrollo de Almacenes de Datos:

Modelado de Datos y Cubos OLAP

Herramientas de Visualización de Datos

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admin

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  • A

    Anonymous

    5 años ago
    It is turning out to be only good for a beginner . I have been expecting a better quality stuff for advance training considering my own 20+ years experience in sales.
  • A

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