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Inteligencia empresarial

Profesor
S/ 80.00
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Un curso de inteligencia empresarial enseña a los estudiantes a recopilar, analizar y visualizar datos comerciales para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Incluye temas como el almacenamiento de datos, análisis de datos, y visualización con herramientas como Tableau y Power BI. Los estudiantes aprenderán a implementar soluciones de BI y aplicarlas en contextos empresariales reales. Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en mejorar sus habilidades en análisis de datos y gestión empresarial.

 
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Un curso de inteligencia empresarial (BI) tiene como objetivo enseñar a los estudiantes cómo recopilar, analizar e interpretar datos comerciales para tomar decisiones informadas y estratégicas. A continuación, se describe un curso típico de inteligencia empresarial:

Descripción del Curso:

Nombre del curso: Inteligencia Empresarial (Business Intelligence)

Objetivo del curso: Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para implementar soluciones de inteligencia empresarial. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas y técnicas para recopilar, analizar y visualizar datos con el fin de apoyar la toma de decisiones estratégicas en una organización.

Duración: El curso puede variar en duración, desde cursos intensivos de unas pocas semanas hasta programas más extensos de varios meses.

Contenidos del Curso:

  1. Introducción a la Inteligencia Empresarial:
    • Conceptos básicos y definición de BI.
    • Importancia de BI en las organizaciones.
    • Historia y evolución de BI.
  2. Recopilación de Datos:
    • Fuentes de datos internas y externas.
    • Métodos de recopilación de datos.
    • Herramientas de extracción de datos (ETL).
  3. Almacenamiento de Datos:
    • Bases de datos y almacenes de datos.
    • Modelado de datos.
    • Gestión de la calidad de los datos.
  4. Análisis de Datos:
    • Métodos de análisis de datos (estadísticos, descriptivos, predictivos).
    • Herramientas de análisis (SQL, R, Python).
    • Análisis de tendencias y patrones.
  5. Visualización de Datos:
    • Principios de la visualización de datos.
    • Herramientas de visualización (Tableau, Power BI, QlikView).
    • Creación de dashboards e informes interactivos.
  6. Toma de Decisiones Basada en Datos:
    • Integración de BI en la estrategia empresarial.
    • Estudios de caso y ejemplos prácticos.
    • Ética y privacidad en el uso de datos.
  7. Implementación de Soluciones de BI:
    • Planificación y gestión de proyectos de BI.
    • Evaluación y selección de herramientas de BI.
    • Mejores prácticas y desafíos comunes.

Metodología:

  • Clases teóricas: Presentaciones y lecturas sobre los conceptos fundamentales.
  • Talleres prácticos: Ejercicios y proyectos utilizando herramientas de BI.
  • Estudios de caso: Análisis de ejemplos reales de implementación de BI.
  • Evaluaciones: Exámenes, proyectos finales y presentaciones.

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